一.简介

图像处理中的形态学操作用于图像预处理操作(去噪 形状简化) 图像增强(骨架提取 细化  凸包  物体标记)  物体背景分割及物体形态量化等场景

 

二.腐蚀与膨胀操作

OpenCV 提供了 erode() 进行腐蚀操作

              提供了 dilate() 进行膨胀操作

 

#include 
     
      #include 
      
       #include 
       
        #include 
        
         int main(){    cv::Mat srcImage = cv::imread("a.jpg");    if (!srcImage.data)        return -1;    // 灰度化    cv::Mat srcGray;    cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);    // 分通道二值化    cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;    cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(0, 0, 100), cv::Scalar(40, 30, 255), segDst);    // 定义结构元素    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5, 5));    // 膨胀操作    cv::dilate(segDst, dilDst, element);    // 腐蚀操作    cv::erode(segDst, eroDst, element);    cv::imshow("源图像", srcGray);    cv::imshow("二值图像", segDst);    cv::imshow("膨胀图像", dilDst);    cv::imshow("腐蚀图像", eroDst);    cv::waitKey(0);    return 0;}